Dữ liệu tìm kiếm từ Google sẽ giúp chặn Covid-19
Nguồn ảnh internet
Nhóm chuyên gia từ Microsoft, Đại học Y Harvard, Đại học London và Sở Y tế công cộng Anh đang hợp tác trong dự án phân tích dữ liệu tìm kiếm Google, nhằm hỗ trợ chính phủ và hệ thống y tế theo dõi quá trình lây lan của Covid-19.
Theo CNet, nghiên cứu này có ý nghĩa quan trọng với một số quốc gia đang gặp khó khăn trong việc xác định các ca nhiễm mới do hạn chế về công nghệ và thiếu dụng cụ xét nghiệm. Trong quá trình nghiên cứu, nhóm cập nhật báo cáo thường xuyên trên kho mã nguồn mở GitHub. Dù vẫn cần thêm dữ liệu xác thực, hệ thống AI có thể ước tính mức độ ảnh hưởng ở từng quốc gia và khu vực cụ thể.
Lượng tìm kiếm trên Google về Covid-19 ở Việt Nam tăng vọt kế từ đầu tháng 4. Ảnh: Google.
Vasileios Lampos, nhà khoa học dữ liệu của Đại học London và đứng đầu dự án, cho biết khi Covid-19 bùng phát trong cộng đồng, người có nguy cơ nhiễm bệnh sẽ bắt đầu lên Google tìm hiểu về những triệu chứng họ đang gặp phải. Người không nhiễm bệnh cũng có thể tra cứu thông tin về các triệu chứng. Do đó, nhóm phát triển thuật toán học máy để phân loại dữ liệu tìm kiếm.
Ngày 5/4, New York Times công bố nghiên cứu của nhà khoa học Seth Stephens-Davidowitz cho thấy dữ liệu tìm kiếm Google tại các điểm nóng của dịch bệnh có thể giúp phát hiện triệu chứng Covid-19 mới.
"Đau mắt là một trong những từ khóa được tìm nhiều nhất ở New York, New Jersey, Connecticut, Louisiana và Michigan tuần trước", Davidowitz viết. Thực tế, Viện hàn lâm nhãn khoa Mỹ cảnh báo các bác sĩ rằng Covid-19 có thể gây ra hiện tượng viêm kết mạng nhẹ.
Ngoài ra, dữ liệu tìm kiếm có thể cung cấp thông tin về biến động của nền kinh tế trong đại dịch. Ví dụ, ngân hàng đầu tư UBS giúp chính phủ Mỹ kiểm soát tình trạng thất nghiệp dựa trên dữ liệu tìm kiếm việc làm trên Google.
Lampos cho biết, Sở Y tế công cộng Anh vẫn đều đặn nhận được báo cáo của nhóm hàng tuần. "Theo dõi sự lây lan của virus thông qua công cụ tìm kiếm không phải phương pháp khoa học hoàn hảo. Nhưng hiện nay, các lãnh đạo cơ quan y tế đánh giá cao bất kỳ dữ liệu nào hỗ trợ công tác phòng chống dịch", ông nói.
Theo vnexpress.net
Tin cùng chuyên mục
- Đẩy nhanh tiến độ cụm dự án truyền tải điện phục vụ nhập khẩu điện từ Lào 16.06.2025 | 20:54 PM
- Giải pháp mới giảm rác thải nhựa tại Việt Nam 16.06.2025 | 20:54 PM
- 5 cơn bão, áp thấp nhiệt đới sẽ đổ bộ đất liền từ nay đến cuối năm 16.06.2025 | 20:54 PM
- ThaiBinh Seed cần tiếp tục nghiên cứu, lai tạo, cung cấp những giống lúa chất lượng cao cho nông dân 16.06.2025 | 19:52 PM
- Tọa đàm “Thanh niên với di sản văn hóa dân tộc trong kỷ nguyên mới: Sứ mệnh và trách nhiệm” 16.06.2025 | 19:52 PM
- Phát động ủng hộ xây dựng nhà tưởng niệm anh hùng liệt sĩ lực lượng vũ trang Quân khu 3 16.06.2025 | 19:53 PM
- Vận hành hoạt động của chính quyền cấp xã mới tại xã Đông Hưng 16.06.2025 | 19:53 PM
- Trao giấy chứng nhận bồi dưỡng nhận thức về Đảng cho 110 quần chúng ưu tú 16.06.2025 | 19:54 PM
- Bolivia: Lễ hội Gran Poder truyền thống 16.06.2025 | 20:54 PM
- Chính sách mới về tinh giản biên chế 16.06.2025 | 20:55 PM
Xem tin theo ngày
-
Đến 30/6 hệ thống chính trị cấp xã trong toàn quốc đi vào hoạt động đồng bộ
- Tập huấn về tổ chức và hoạt động của tổ chức Đảng, chính quyền, Mặt trận Tổ quốc, đoàn thể
- Ban Thường vụ Tỉnh ủy Hưng Yên làm việc với Ban Thường vụ Tỉnh ủy Thái Bình
- Diễn tập thử nghiệm mô hình hoạt động của các cơ quan đảng, chính quyền, MTTQ xã Long Hưng
- Thái Bình chủ động ứng phó với cơn bão số 01
- Kỳ họp để giải quyết công việc phát sinh đột xuất của HĐND tỉnh khóa XVII, nhiệm kỳ 2021 - 2026
- Các trung tâm phục vụ hành chính công tại địa bàn thành phố Thái Bình sẵn sàng vận hành từ ngày 15/6
- Đảng ủy, UBND tỉnh họp nghe và cho ý kiến vào một số nội dung quan trọng
- Hội nghị Ban Thường vụ Tỉnh ủy
- Xã An Ninh, huyện Tiền Hải tổ chức lễ trao huy hiệu Đảng và công bố quyết định phát hành sách lịch sử Đảng bộ và nhân dân xã giai đoạn 1925 - 2025